查看redis占用内存方法
环境
RedisDesktopManager客户端
查看方法
客户端连接redis
进入serve info (redis服务器右边–点击serve info 按钮 ctrl+I) 可以查看服务器信息
控制台输入info memory查看
查询结果含义
-
used_memory
由redis分配起分配的内存总量(包括redis进程开销和数据占用的内存) -
used_memory_human
格式化显示使用内存量 -
used_memory_rss
(rss是redis set size的缩写)该进程占物理内存的大小,是操作系统分配给redis实例的内存大小 -
used_memory_rss_human
格式化显示 -
used_memory_peak
: redis的内存消耗峰值 -
used_memory_peak_human
格式化显示 -
used_memory_peak_perc
使用内存达到峰值内存的百分比(used_memory/used_memory_peak)*100% -
used_memory_overhead
:redis为了维护数据集的内部版机制所需的内存开销,包括所有客户段输出缓冲区/查询缓冲区,aop 重写缓冲区和主从复制的backlog -
used_memory_startup
redis服务起启动时消耗的内存 -
used_memory_dataset
数据占用的内存大小,即used_memory-userd_memory_overhead -
used_memory_dataset_perc
数据占用内存大小的百分比 100%*(used_memory_dataset/used_memory-used_memory_startup) -
total_system_memroy
整个系统内存 -
total_system_memory_human
格式化显示 -
used_memory_lua
lua 脚本存储占用内存 -
used_memory_lua_human
格式化显示 -
maxmemory
redis实例的最大内存配置 -
maxmemory_human
格式化显示 -
maxmemory_policy
当达到maxmemory时的淘汰策略 -
mem_fragmentation_ratio
内存的碎片率 -
used_memory_rss
/used_memory
–4.0版本之后可以使用memory purge手动回收内存 -
mem_allocator
内存分配器 -
active_defrag_running
表示没有活动的defrag任务正在运行 1.表示有活动的defrag任务正在运行(defrag 表示内存碎片整理) -
lazyfree_pending_objects
表示redis执行lazy free操作 在等待被实际回收内容的键个数
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持IT俱乐部。