一、row_number() 函数

在前面使用rownum实现分页，虽然是可以实现的，但是看似是否有点别扭。因为当需要对分页排序时，rownum总是先生成序列号再排序，其实这不时我们想要的。而row_number()函数则是先排序，再生成序列号。这也是row_number与rownum主要的区别。下面来看row_number()的使用:

语法：row_number() over([partition by col1] order by col2 [ASC | DESC] [,col3 [ASC | DESC]]…)

参数解释：

row_number() over():是固定写法，即不能单独使用row_nubmer()函数；

partition by:可选的。用于指定分组（或分开依据）的列，类似SELECT中的group by子句；

order by:用于指定排序的列，类似SELECT中的order by子句。

1.基本用法

SELECTrow_number()over(orderbyempno)ASrnum,t1.*FROMemp t1;

2.使用row_number()分页

SELECT * FROM (
  SELECT row_number() over(order by empno) AS rnum, t1.* FROM emp t1
) t WHERE t.rnum BETWEEN 4 AND 6;

3.使用partition by参数分区生成序号

当使用partition by参数时，序号将可能不是唯一的，因为序号的生成只会在当前分区中唯一，下一个分区又将从1开始计算，例如：

SELECTrow_number()over(partitionbydeptnoorderbyempno)ASrnum,t1.*FROMemp t1;

二、 rank()与dense_rank()函数

rank()与row_number()的区别在于，rank()会按照排序值相同的为一个序号（以下称为：块），第二个不同排序值将显示所有行的递增值，而不是当前序号加1。看示例：

SELECTrank()over(orderbyjob)rnum,job,enameFROMemp t1;

而dense_rank()函数，与rank()区别在于，第二个不同排序值，是对当前序号值加1，看示例：

SELECTdense_rank()over(orderbyjob)rnum,job,enameFROMemp t1;

当指定partition by参数时，将根据指定的字段分组，进行分组计算序号值，序号值只在当前分组中有效，例如：

SELECTrank()over(partitionbydeptnoorderbyjob)rnum,job,ename,deptnoFROMemp t1;

SELECTdense_rank()over(partitionbydeptnoorderbyjob)rnum,job,ename,deptnoFROMemp t1;

三、 over()函数结合聚合函数的使用

SELECTempno,ename,sal,hiredate,COUNT(sal)OVER(ORDERBYhiredateDESC)countFROMemp;

SELECTempno,ename,sal,hiredate,MAX(sal)OVER(ORDERBYhiredateASC)maxFROMemp;

SELECTempno,ename,sal,hiredate,MIN(sal)OVER(ORDERBYhiredateDESC)minFROMemp;

SELECTempno,ename,sal,hiredate,AVG(sal)OVER(ORDERBYhiredateDESC)avgFROMemp;

SELECTempno,ename,sal,hiredate,SUM(sal)OVER(ORDERBYhiredateDESC)sumFROMemp;

四、 综合案例

1)查询前100条记录

SELECT*FROMempWHERErownum

注意：如果以上语句需要排序后再筛选，并不是能使用rownum实现，而需要使用row_number()函数。

2)查出4 ~ 6条的记录，并按员工编号排序（分页运用）

SELECT*FROM(SELECTrow_number()over(orderbyempno)rnum,t.*FROMemp t)t
WHEREt.rnum>=4ANDt.rnum

3)查出每个部门工资最高的员工

SELECT*FROM(SELECTrow_number()over(partitionbydeptnoorderbysalDESC)rnum,t.*FROMemp t)tWHEREt.rnum=1;

4)查出每个部门工资最高的所有员工（排名并列的）

SELECT*FROM(SELECTrank()over(partitionbydeptnoorderbysalDESC)rnum,t.*FROMemp t)tWHEREt.rnum=1;

5)查出每个部门工资排名第三的所有员工（排名并列的）

SELECT*FROM(SELECTdense_rank()over(partitionbydeptnoorderbysalASC)rnum,t.*FROMemp t)tWHEREt.rnum=3;

注意：如果使用rank()是不行的，因为20号部门并列第二的员工有2个，序号3就被跳掉了，直接跳到了序号4，使用以下语句可以查看到：

SELECTrank()over(partitionbydeptnoorderbysalASC)rnum,t.*FROMemp t;

所以，使用rank()将会得到错误的结果：

SELECTrank()over(partitionbydeptnoorderbysalASC)rnum,t.*FROMemp t;

五、 总结

1.如果需要取前多少条记录，就使用rownum伪列。rownum就类似于SQL Server TOP子句的用法，但是rownum不能用于排序并过滤的场合

2.如果取多少条到多少条的记录（分页），就是使用row_number()函数。

例如：查出4 ~ 6条的记录，并按员工编号排序

3.如果取某个组别中最大值记录或最小值的记录，也可以使用row_number()函数，并结合partition by参数。

例如：查出每个部门工资最高的员工。

4.如果取某个组别中并列最大值或最小值得记录，就使用rank()函数，并结合partition by参数。

例如：查出每个部门工资最高的所有员工。

5.如果取某个组别中并列排名几记录，就使用dense_rank()函数，并结合partition by参数。

例如：查出每个部门工资排名第三的所有员工。

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