问题： pd.read_excel()读取excel数据后，用pd.isnull().sum()统计空值数量不对，代码如下

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx',dtype=str)
# 剔除空格
df = df.applymap(lambda x : str(x).strip())
print("b列为空的个数为"+ str(pd.isnull(df['b']).sum())) # 打印出来b列中为空的是0个

excel数据长这样，B2是一个空格，希望得到空值为2的结果

问题分析：

读取excel后的df是这样

使用applymap剔除空格后的df是这样

读取excel后的df的值（df.values）

使用applymap剔除空格后的df的值（df.values）

可以看到，在applymap方法处理后

值values的变化：一个空格变成了’’，之前的nan变成了’nan’（这里是字符串nan，当然不为空）

pd.isnull()只会统计NaN的数量，一个是字符串’‘，一个是字符串’nan’，因此都统计不到

解决： 将’’和’nan’全部替换为np.nan，isnull就可以统计到

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx',dtype=str)
# 剔除空格
df = df.applymap(lambda x : str(x).strip())
df[df == ''] = np.nan
df[df == 'nan'] = np.nan
print("b列为空的个数为"+ str(pd.isnull(df['b']).sum())) # 打印出来b列中为空的是2个

到此这篇关于pandas读取excel统计空值数量错误的解决方法的文章就介绍到这了,更多相关pandas读取excel空值内容请搜索IT俱乐部以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持IT俱乐部！