一、Redis作为分布式锁的优势
Redis是一个开源的、基于内存的键值存储系统,它支持多种数据结构并具备持久化选项。由于其提供了原子操作(如SETNX
、EXPIRE
等)和高性能特性,使得Redis成为实现分布式锁的理想选择:
- 性能优异:Redis是内存数据库,响应速度极快,适合于高频读写的场景。
-
原子性:Redis对某些命令(如
SETNX
)提供了原子操作,还可以执行lua脚本,所以确保了业务的稳定性。 - 超时释放:可以设置锁的有效期,即使持有锁的进程崩溃,也能通过过期机制自动释放锁,避免死锁问题。
二、PHP中使用Redis实现分布式锁的步骤与原理
前期准备
- 运行环境:
php 7.3.4
+phpredis扩展 4.3.0
+redis windows客户端 3.2.100
- phpredis扩展文档
- 简单了解lua脚本
在使用分布式锁时候我们首先要考虑以下几点:
- 如何确保锁的唯一性?
使用phpredis扩展的 setNx(‘key’,’value’) 或者使用 set(‘key’, ‘value’, [‘nx’, ‘ex’=>10]) # Will set the key, if it doesn’t exist, with a ttl of 10 second 方法,这些方法保证这个key不存在于redis数据库时才会写入,就算有N个并发同时在写这个key,redis也能确保只会有一个能写成功。 - 如何避免死锁?
死锁一般发生在我们的业务代码抛出异常或者执行超时,最终没有释放锁从而导致产生了死锁。这种情况我们可以通过增加一个锁的有效期就能避免产生死锁。例如:- 使用redis的expire方法给对应的key设置一个有效期 expire(string $key, int $seconds, ?string $mode = NULL): Redis|bool
- 使用lua脚本 redis.call(“expire”, KEYS[1], ARGV[2])
- 如何确保redis命令执行的原子性?
要保证原子性必须要求一系列操作要么全部成功执行,要么全部不执行。举例:
$redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $result = $redis->setNx('key','val'); if ($result) { $redis->expire('key',30); }
上面的代码看起来没有太大的问题,但是 $redis->expire() 一旦执行失败就创建了一个不过期的值,最终就可能导致产生死锁,这就是为什么要保证命令执行的原子性。
我们可以通过 $redis->eval() 方法执行 lua脚本 来解决这个问题(我们不用关心实现细节,这是底层的实现,只需要知道要保证 redis 命令执行的原子性用lua脚本就行)。示例:
$redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $luaScript = eval($luaScript,[ $this->lockKey, $this->requestId, $this->expireTime ],1);
eval 方法使用详解,官方的文档和示例写得有点打脑壳,完全没写脚本字符串中的 KEYS 和 ARGV 和传递参数的对应关系。下面写了一个对应关系的例子方便大家理解:
语法:$redis>eval(string $script, ?array $args, ?int num_keys): mixed
参数说明:
- string $script 执行的lua脚本字符串
- ?array $args lua脚本字符串中
KEYS
和ARGV
的对应值,按顺序对应(可选值) - ?int num_keys lua脚本字符串中
KEYS
的数量,写了几个KEYS
就传几个(可选值)
官方文档eval方法说明:
//index.php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $luaScript = eval($luaScript,[1,2,3,4,5],3));
输出结果
以下是完整的实现代码:
- RedisDistributedLock.php
connect('127.0.0.1',6379); $this->redis = $redis; $this->lockKey = $lockKey; $this->expireTime = $expireTime; $this->requestId = uniqid(); // 生成唯一请求ID } /** * 尝试获取锁,并在指定次数内进行重试 * * @param int $maxRetries 最大重试次数,默认为3次 * @param int $retryDelay 两次重试之间的延迟时间(单位:毫秒) * @return bool 是否成功获取锁 */ public function acquireLock(int $maxRetries = 3, int $retryDelay = 50): bool { for ($attempt = 1; $attempt acquireLockOnce()) { return true; } usleep($retryDelay * 1000); } return false; } /** * 进行加锁 * @return bool 加锁是否成功 */ private function acquireLockOnce(): bool { $luaScript = redis->eval( $luaScript, [ $this->lockKey, $this->requestId, $this->expireTime ], 1 ); return (bool)$result; } /** * 释放锁 * @return bool */ public function releaseLock(): bool { $luaScript = redis->eval( $luaScript, [ $this->lockKey, $this->requestId ], 1 ); return (bool)$result; } } ?>
- index.php
acquireLock(4)) { //@TODO 加锁成功后执行具体的业务逻辑 echo '加锁成功 开始执行加锁逻辑的时间:'.date('Y-m-d H:i:s',$startTime); echo "rn"; echo '锁定到:'.date('Y-m-d H:i:s',time() + 15); sleep(15); $handler->releaseLock(); echo "rn"; echo '---15s后已释放锁---'; } else { echo '加锁失败:'.date('Y-m-d H:i:s',$startTime); return false; } } task(); ?>
执行结果如下:
三、待优化的地方
- 集群环境下如果主节点挂掉,如何保证设置的
key
在子节点上不会丢失? - 如何处理
key
的自动续期
以上就是基于PHP+Redis实现分布式锁的详细内容,更多关于PHP Redis分布式锁的资料请关注IT俱乐部其它相关文章!