前言
- 本文我们主要介绍如何使用
Cython加密源代码，虽然Cython的作用主要是为了提高代码的运行效率，但是也对源代码有一定的加密效果。
使用 Cython 加密 Python 代码
环境
- win11
- Python 3.x
Python 源代码
# dependency.py
def some_function(x, y):
return x * y
# example.py
from dependency import some_function
def add(x, y):
return x + y + some_function(x, y)
if __name__ == '__main__':
print(add(3, 4))
编写 Cython 编译配置文件
# setup.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
# 程序名
name='test',
# 需要编译的脚本列表
ext_modules=cythonize(
[
"dependency.py",
"example.py",
# ...
],
# Python 版本
language_level=3
),
)
编译
-
python setup.py build_ext --inplace命令的作用是在当前目录中构建 C/C++ 扩展模块，并将编译后的模块放置在当前目录中，以便在开发过程中进行测试和调试。
# 执行成功日志 版权所有（C） Microsoft Corporation。保留所有权利。 [1/2] Cythonizing dependency.py [2/2] Cythonizing example.py dependency.c 正在创建库 buildtemp.win-amd64-cpython-312Releasedependency.cp312-win_amd64.lib 和对象 buildtemp.win-amd64-cpython-312Releasedependency.cp312-win_amd64.exp 正在生成代码 已完成代码的生成 example.c 正在创建库 buildtemp.win-amd64-cpython-312Releaseexample.cp312-win_amd64.lib 和对象 buildtemp.win-amd64-cpython-312Releaseexample.cp312-win_amd64.exp 正在生成代码 已完成代码的生成
查看输出文件
- 可以看到编译完成后，我们在当前目录生成了
.c源文件和.pyd的二进制windows 动态链接库文件，在linux环境下生成的是.so为后缀的共享对象文件。
使用
-
.so 文件和 .pyd 文件使用和原.py文件使用方式一致，但.pyd文件名需要和原文件名保持一致。
# run.py
import example
if __name__ == '__main__':
print(example.add(3, 4))
问题
- 下面是实践过程中遇到的一些问题，可以参考：
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required
- 问题很明显，我们需要安装
Microsoft Visual C++14.0或更高版本。 - 下载链接：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/
- 安装并选择对应的组件进行安装：
pyconfig.h(59): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “io.h”: No such file or directory
- 这是因为我们还需要另外两个组件，继续使用
visualstudio工具进行安装：
- 由于电脑系统是
win11，所有选择win11 SDK0。
dynamic module does not define module export function
在 run.py 中使用 .pyd 时，需要和原文件名称保持一致，否则会出现如上错误，比如上面的示例中原文件为 example.py 则生成的链接文件应该为 example.pyd
拓展
.py .pyc .pyd .so .pyx 的区别
.py 文件
- 标准的 Python 源代码文件，包含 Python 代码。你可以使用文本编辑器（如Notepad++、Sublime Text、Atom等）来编辑这些文件。
.pyc 文件
- Python 编译后的字节码文件。当你运行一个 .py 文件时，Python 解释器会将其编译成字节码，然后将字节码保存到 .pyc 文件中，以便下次运行时可以更快地加载。这些文件是平台无关的，因此可以在不同的操作系统上共享。
.pyd 文件
- Windows 平台上的 Python DLL 文件。它们包含编译后的 Python 模块，通常是用C、C++或其他语言编写的扩展模块。这些文件允许 Python 与底层操作系统或硬件进行交互，例如，访问操作系统的API或使用硬件设备。
.so 文件
- 类Unix系统（如Linux）上的共享对象文件，类似于 Windows 上的 DLL 文件。它们通常是使用 C 或 C++ 编写的 Python 模块的编译版本。这些文件通常用于扩展 Python 的功能，以便与底层系统进行交互或提高性能。
.pyx 文件
- Cython 代码文件。Cython 是一种使 Python 代码能够与 C 语言进行混合编程的工具。.pyx 文件包含了同时具有 Python 和 C 语法的代码，可以通过 Cython 编译器转换为 C 代码，然后编译成 Python 可执行模块（.pyd 或 .so 文件）。
以上就是使用Cython加密Python代码防止反编译的详细内容，更多关于Cython加密Python代码的资料请关注IT俱乐部其它相关文章！
