1. 问题背景
该 Python 脚本旨在启动多个线程，每个线程又通过 Popen 启动一个子进程。子进程将从一个数据库中的表格中将 10M 条记录传输到另一个数据库中的不同表格中。这个过程中会涉及大量的数据整理和转换，因为两个数据库具有不同的架构。子进程在执行过程中，如果遇到错误（如错误的记录或重复的主键）或执行成功，都会输出 “Donen”；如果没有更多记录可供传输，则会输出 “NO DATAn”。
脚本 “tableTransfer.py” 意在生成这些子进程，读取它们的输出，并依此输出一些信息，如已完成的更新数量、剩余时间、已经过去的时间，以及每秒的传输数量。
然而，在运行这个脚本一段时间后，遇到了死锁问题。子进程没有在运行，还有记录需要更新，脚本也没有退出。它只是停在那里，不再输出当前信息，因为没有子进程运行来更新总完成数（这是控制输出更新的内容）。
2. 解决方案
2.1 使用队列通信
为了解决死锁问题，需要使用队列来进行进程间通信。队列是一个先进先出的数据结构，可以将数据从一个进程传输到另一个进程。在脚本中，可以创建一个队列来存储子进程的输出，然后由主进程从队列中读取输出并进行处理。这样，子进程就不会阻塞主进程，也不会发生死锁。
2.2 使用信号处理
为了处理 Ctrl+C 中断信号，需要使用信号处理模块。该模块提供了处理不同信号的函数，包括 Ctrl+C 中断信号。在脚本中，可以使用信号处理模块注册一个 Ctrl+C 中断信号处理函数，当用户按下 Ctrl+C 时，该函数将被调用。在处理函数中，可以关闭所有子进程并退出脚本。
2.3 优化脚本结构
为了提高脚本的可读性和可维护性，可以对脚本的结构进行优化。例如，可以将脚本划分为不同的函数，每个函数负责一个特定的任务。还可以使用面向对象编程来组织代码，使代码更加模块化和易于复用。
2.4 代码示例
import queue
import threading
import signal
import subprocess
# 创建一个队列来存储子进程的输出
output_queue = queue.Queue()
# 创建一个函数来处理子进程的输出
def process_output(output):
# 在这里处理子进程的输出
# ...
# 创建一个函数来启动一个子进程
def start_subprocess(command):
# 启动一个子进程
process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)
# 将子进程的输出添加到队列中
for line in iter(process.stdout.readline, b''):
output_queue.put(line.decode('utf-8'))
# 等待子进程完成
process.wait()
# 创建一个函数来处理 Ctrl+C 中断信号
def signal_handler(signal, frame):
# 关闭所有子进程
for thread in threads:
thread.join()
# 退出脚本
exit()
# 注册 Ctrl+C 中断信号处理函数
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
# 创建一个列表来存储线程
threads = []
# 启动一定数量的线程来启动子进程
for i in range(10):
thread = threading.Thread(target=start_subprocess, args=('python script.py',))
threads.append(thread)
thread.start()
# 从队列中读取输出并进行处理
while True:
output = output_queue.get()
process_output(output)
到此这篇关于Python 脚本死锁问题与解决方案的文章就介绍到这了,更多相关Python 脚本死锁内容请搜索IT俱乐部以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持IT俱乐部！
