学会了技术就要使用，否则很容易忘记，因为自然界压根就不存在什么代码、变量之类的玩意，这都是一些和生活常识格格不入的东西。只能多用多练，形成肌肉记忆才行。
在一次实际的产品开发中，由于业务需求的缘故，需要使用Elasticsearch搜索引擎。搜索引擎是通过索引和文档检索数据的，索引类似于MySQL的数据库，而文档类似于MySQL的表。要想使用搜索引擎，就必须事先创建索引和文档。
有两种解决方案可以实现：
第一种方案是把创建索引和文档的语句直接集成在代码里，每次启动时都检查相应的索引、文档是否存在，不存在就创建；
第二种方案是通过脚本的形式，把每个索引和文档的创建语句都保存下来，如果有字段改动则删除，再重新创建。
考虑到开发时字段可能会经常变动，此时就必然会导致修改代码，所以采取第二种方案时既要修改代码，又要同时修改脚本，否则会报错，比较费事。而采用第一种方案，只需要删掉索引和文档再重新启动应用就可以了，不必再单独执行脚本，非常方便，也不容易忘记。综合开发进度及其他现实因素，决定采用第一种方案来解决创建索引和文档的问题。
这里不打算创建一个完整的项目，只需要演示用Java创建Elasticsearch索引相关部分就行了。
即使是这么一点内容，代码量也不少，对于初学者来说仍然有些复杂，所以决定分为两部分来讲。
今天先来准备一下「材料」。事先声明：这里的代码都是应用于本地Elasticsearch服务的，而不是云原生服务，否则代码和配置等内容会有很大不同。
首先，引入所需要的依赖：
org.elasticsearch.client elasticsearch-rest-high-level-client org.elasticsearch elasticsearch org.elasticsearch.client elasticsearch-rest-client org.elasticsearch.client elasticsearch-rest-client org.elasticsearch elasticsearch com.alibaba fastjson 1.2.68 org.apache.commons commons-lang3
然后修改application.properties属性文件：
## ELASTICSEARCH spring.elastic.rhlc.schema=http spring.elastic.rhlc.hosts=127.0.0.1:9200 spring.elastic.rhlc.username=elastic spring.elastic.rhlc.password=123456 spring.elastic.rhlc.connectTimeOut=5000 spring.elastic.rhlc.socketTimeOut=5000 spring.elastic.rhlc.connectionRequestTimeOut=10000 spring.elastic.rhlc.maxConnectNumber=10000 spring.elastic.rhlc.maxConnectPerRoute=8
接着，创建elasticsearch配置类：
/**
* Elasticsearch配置类
*
* @author xiangwang
*/
@Configuration
public class ElasticConfiguration {
@Value("${spring.elastic.rhlc.schema}")
private String schema;
@Value("${spring.elastic.rhlc.hosts}")
private String hosts;
@Value("${spring.elastic.rhlc.username}")
private String username;
@Value("${spring.elastic.rhlc.password}")
private String password;
@Value("${spring.elastic.rhlc.connectTimeOut}")
private int connectTimeOut;
@Value("${spring.elastic.rhlc.socketTimeOut}")
private int socketTimeOut;
@Value("${spring.elastic.rhlc.connectionRequestTimeOut}")
private int connectionRequestTimeOut;
@Bean
public RestHighLevelClient client() {
String[] hosts = this.hosts.split(",");
HttpHost[] httpHosts = new HttpHost[hosts.length];
for (int i = 0; i {
requestConfigBuilder.setConnectTimeout(connectTimeOut);
requestConfigBuilder.setSocketTimeout(socketTimeOut);
requestConfigBuilder.setConnectionRequestTimeout(connectionRequestTimeOut);
return requestConfigBuilder;
}).setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> {
httpClientBuilder.disableAuthCaching();
return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
});
return new RestHighLevelClient(builder);
}
}
上面这些都属于常规动作，没啥好说明的。
接下来，还是按照昨天的套路进行：
先创建elasticsearch字段类型枚举：
/**
* elastic字段类型枚举
*
* @author xiangwang
*/
public enum FieldType {
Auto("auto"),
Text("text"),
Keyword("keyword"),
Long("long");
public String value;
private FieldType(final String value) {
this.value = value;
}
public static String getValue(final String value) {
for (FieldType field : FieldType.values()) {
if (field.getValue().equalsIgnoreCase(value)) {
return field.value;
}
}
return null;
}
public String getValue() {
return value;
}
public void setValue(final String value) {
this.value = value;
}
}
然后创建elasticsearch的字段：
/**
* elastic字段注解，定义每个elasticsearch字段上的属性
*
* @author xiangwang
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
@Documented
@Inherited
public @interface DocField {
@AliasFor("name")
String value() default "";
@AliasFor("value")
String name() default "";
FieldType type() default FieldType.Auto;
boolean index() default false;
String format() default "";
String pattern() default "";
boolean store() default false;
boolean fielddata() default false;
String searchAnalyzer() default "";
String analyzer() default "";
String normalizer() default "";
}
以上就是Java注解之Elasticsearch的案例详解的详细内容，更多关于Java Elasticsearch的资料请关注IT俱乐部其它相关文章！
