IT俱乐部 Python Mongoose find 查询返回json数据处理方式

Mongoose find 查询返回json数据处理方式

前言

Mongoose find方法,打印看着返回的是json数据,实际返回的是Mongoose实例,为了方便自定义拓展或操作链式操作。

需求

如图复制按钮,点击复制按钮填写信息,复制出有相同属性的数据模型;

处理思路

传参:{id:””, //被复制的数据模型id …(其他填写参数) };通过id查询被复制数据模型所有数据,删除数据id,删除属性id,其他填写参数覆盖,然后写库。

遇到问题

代码如下,执行时,直接报堆栈溢出,获取的modalData不是json数据不能modalData.props或{…modalData}

  /**
   * 根据id查询数据模型
   * @param id 数据模型id
   */
  async findById(id: string | string[]) {
    let res
    try {
      if (Array.isArray(id)) {
        res = await this.dataModel.find({ _id: { $in: id } })
      } else {
        res = await this.dataModel.findById(id)
      }
    } catch (error) {
      throw new HttpException(error, HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    }
    return res;
  }
 
/**
   * 复制数据模型
   * @param dataModel 数据模型
   */
  async copyDataModal(dataModel: CopyDataModelDto) {
    let res
    try {
      const { id } = dataModel
      const modalData = await this.findById(id)
      if (modalData) {
        modalData.props = (modalData.props || []).map((ele: any) => {
          return dataMasking(ele, ['_id'])
        })
        const addData = dataMasking({ ...modalData, ...dataModel }, ['_id', 'id', '__v'])
        // res = await this.add(addData)
        res=addData
      }
      
 
    } catch (error) {
      throw new HttpException(error, HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    }
    return res
  }

解决方案

1.modalData=JSON.parse(JSON.stringify(modalData))处理一遍

缺点:数据复杂时会导致部分数据丢失或转义

2.Mongoose find 查询时用.toObject()或.toJSON()将数据转换为json,修改findById方法的return;

return res?res.toObject():res
return res?res.toJSON():res

3.Mongoose find 查询后.lean().exec()链式处理

async findById(id: string | string[]) {
    let res
    try {
      if (Array.isArray(id)) {
        res = await this.dataModel.find({ _id: { $in: id } }).lean().exec()
      } else {
        res = await this.dataModel.findById(id).lean().exec()
      }
    } catch (error) {
      throw new HttpException(error, HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    }
    return res
  }

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持IT俱乐部。

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