介绍
Druid 是一个开源的数据库连接池项目，由阿里巴巴集团开发并贡献给开源社区。它在Java领域中以其高性能、强大功能和易用性著称，是Java应用中广泛使用的数据库连接池组件之一。
Druid 的主要特点包括：
- 高性能与低延迟： Druid 实现了高效的数据库连接管理，支持快速获取和释放数据库连接，从而提升系统性能。
- 监控与统计：内建强大的监控功能，能够实时统计SQL执行情况、连接使用状况等信息，方便开发者优化SQL语句和数据库配置，并且可以与各种监控系统集成。
- 扩展性：支持SQL解析与拦截，允许自定义插件来增强功能，比如SQL黑名单、白名单过滤，防止SQL注入攻击，以及慢查询日志记录等。
- 资源控制：提供了完善的连接池配置选项，如连接数限制、超时时间设置、空闲连接检测与回收机制等，有助于更好地管理和控制数据库资源。
- 标准接口实现：Druid 实现了JDBC的标准接口 javax.sql.DataSource，因此可以在任何兼容JDBC的应用程序中轻松替换传统的数据库连接方式。
- 并发与线程安全：设计上充分考虑了高并发环境下的性能与稳定性，保证多线程环境下数据库连接的安全使用。
尽管在实际测试中，其他如HikariCP等连接池在某些场景下可能表现更优，但 Druid 由于其全面的功能集和良好的社区支持，在生产环境中仍被广泛应用。
我记得Springboot2.0以上版本默认集成的是Hikari。Druid已经被阿里弃用了。
为什么写？
因为网上资料一大把，但是我用了几个发现并不能打开druid的监控页面，而且很多一大串配置根本没有生效，或者说根本就不是这样的。（当然我也没完全理解到全部内容）
1、引入POM
com.alibabadruid-spring-boot-starter1.2.12
2、yaml文件配置
server:
port: 8099
spring:
datasource:
druid:
url: 数据库连接地址
username: 数据库账号
password: 数据库密码
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 初始化物理链接的个数
initial-size: 5
# 最大连接池数量
max-active: 30
# 最小 连接池数量
min-idle: 5
# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒 timeout链接超时
max-wait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 检测非核心链接的时间
#既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
min-evictable-idle-time-millis: 30000
# 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句 8小时问题 8个小时没跟mysql通信mysql会主动关闭该链接
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
# 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，
# 如果空闲时间大于min-evictable-idle-time-millis，执行validationQuery检测连接是否有效。
test-while-idle: true
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
test-on-borrow: false
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
test-on-return: false
# 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，
# 比如说oracle。在mysql下建议关闭。不是mysql端，链接端，select * from student 查询缓存
pool-prepared-statements: true
# 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 50
#调优相关：基本上任何一个项目的性能瓶颈 1.io 2.cpu计算量
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计
filters: stat,wall
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 慢查询：增删改查
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;
filter:
stat:
slow-sql-millis: 1
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
# # druid连接池监控
# stat-View-Servlet:
# login-username: admin
# login-password: 1101165230
# 排除一些静态资源，以提高效率
web-stat-filter:
exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
3、创建配置类
/**
* @author by Guoshun
* @version 1.0.0
* @description druid
* @date 2024/2/4 17:15
*/
@Configuration//放入容器中
public class DruidConfig {
//
// @Bean
// //绑定配置文件前缀为spring.datasource
// @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
// public DataSource druidDataSource(){
// return new DruidDataSource();
// }
/**
* 返回后台监控servlet
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean monitor(){
//请求
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//后台需要用户登录，账号密码配置
HashMap initParameters = new HashMap();
//增加配置
//登录key是固定的loginUsername loginPassword
//TODO 这里改成你需要的用户名和密码
initParameters.put("loginUsername","admin");
initParameters.put("loginPassword","1101165230");
//访问白名单
// initParameters.put("allow","ip地址");
bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
return bean;
}
/**
* filter
* @return
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean filterBean = new FilterRegistrationBean();
filterBean.setFilter(new WebStatFilter());
//可以过滤那些请求
Map initParameters = new HashMap();
//不统计这些东西
initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
filterBean.setInitParameters(initParameters);
return filterBean;
}
}
启动项目输入地址：http://ip:port/druid/login.html
到此这篇关于SpringBoot+Druid开启监控页面的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot Druid开启监控内容请搜索IT俱乐部以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持IT俱乐部！
