要使提供的 ExcelModelListener 类来解析 Excel 文件并实现批量存储数据库的功能，需要结合 EasyExcel 库来读取 Excel 数据。具体来说，可以使用 EasyExcel.read() 方法来读取 Excel 文件，并指定 ExcelModelListener 作为事件监听器。
下面是调用 ExcelModelListener 进行 Excel 文件解析的完整示例代码：
1. 首先，确保已经添加了 EasyExcel 依赖
如果你还没有在 Maven 项目中引入 EasyExcel，可以在 pom.xml 文件中添加如下依赖：
1 | com.alibabaeasyexcel3.0.5 |
2. 调用 ExcelModelListener 的代码
假设你有一个 Excel 文件 data.xlsx，并且 ExcelMode 是与 Excel 数据对应的 Java 类，你可以按照以下步骤来调用监听器解析 Excel 文件：
ExcelMode 类示例（简化版）
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | package com.zh.oukele.model; public class ExcelMode { private String field1; private String field2; // 这里是你Excel中每一列的对应字段 // 省略getter和setter} |
使用 ExcelModelListener 解析 Excel 文件
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | package com.zh.oukele; import com.alibaba.excel.EasyExcel;import com.zh.oukele.listener.ExcelModelListener;import com.zh.oukele.model.ExcelMode; import java.io.File; public class ExcelImportService { public static void main(String[] args) { String fileName = "path/to/your/excel/data.xlsx"; // Excel 文件路径 // 调用 EasyExcel 来读取文件 EasyExcel.read(fileName, ExcelMode.class, new ExcelModelListener()) .sheet() .doRead(); }} |
3. 代码解析
EasyExcel.read(fileName, ExcelMode.class, new ExcelModelListener()):
这行代码调用了 EasyExcel 的读取方法，指定了 Excel 文件的路径 fileName，以及用于解析 Excel 数据的 Java 类 ExcelMode。
ExcelModelListener 被传递给 EasyExcel 作为事件监听器，这样 EasyExcel 在读取每一行数据时，就会调用 ExcelModelListener 中的 invoke() 方法。
.sheet():
该方法指定读取 Excel 文件中的一个 sheet（工作表）。如果 Excel 文件有多个 sheet，你可以指定其他 sheet，比如 .sheet(1) 或 .sheet(“sheetName”)。
.doRead():
该方法触发实际的 Excel 数据读取操作。
4. ExcelModelListener 的工作流程
逐行读取数据：
ExcelModelListener 的 invoke() 方法会在每一行数据被读取时被调用。你可以在这个方法中处理每一行的数据，例子中是将数据存储到 list 中。
批量处理：
每当读取的数据达到设定的批量大小（如 BATCH_COUNT = 5），就会调用 saveData() 方法将数据存储到数据库中，之后清空 list。
全部数据解析完成后：
doAfterAllAnalysed() 会在 Excel 文件解析完成后被调用，通常用于进行一些收尾操作，比如存储最后一批数据或释放资源。
5. 完整代码示例
假设 Excel 文件中有两列数据（如 field1 和 field2），以下是完整的代码示例：
ExcelMode.java
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 | package com.zh.oukele.model; public class ExcelMode { private String field1; private String field2; // Getter 和 Setter 方法 public String getField1() { return field1; } public void setField1(String field1) { this.field1 = field1; } public String getField2() { return field2; } public void setField2(String field2) { this.field2 = field2; } @Override public String toString() { return "ExcelMode{" + "field1='" + field1 + ''' + ", field2='" + field2 + ''' + '}'; }} |
ExcelModelListener.java（主要的类）
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 | package com.zh.oukele.listener; import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;import com.zh.oukele.model.ExcelMode; import java.util.ArrayList;import java.util.List; public class ExcelModelListener extends AnalysisEventListener { private static final int BATCH_COUNT = 5; List list = new ArrayList(); private static int count = 1; @Override public void invoke(ExcelMode data, AnalysisContext context) { System.out.println("解析到一条数据: { " + data.toString() + " }"); list.add(data); count++; if (list.size() >= BATCH_COUNT) { saveData(count); list.clear(); } } @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { saveData(count); System.out.println("所有数据解析完成！"); System.out.println("count ：" + count); } private void saveData(int count) { System.out.println("{ " + count + " }条数据，开始存储数据库！" + list.size()); // 这里你可以将 list 中的数据存入数据库 System.out.println("存储数据库成功！"); }} |
ExcelImportService.java（调用和执行）
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | package com.zh.oukele; import com.alibaba.excel.EasyExcel;import com.zh.oukele.listener.ExcelModelListener;import com.zh.oukele.model.ExcelMode; public class ExcelImportService { public static void main(String[] args) { String fileName = "path/to/your/excel/data.xlsx"; // Excel 文件路径 // 调用 EasyExcel 来读取文件 EasyExcel.read(fileName, ExcelMode.class, new ExcelModelListener()) .sheet() .doRead(); }} |
总结
你通过 EasyExcel.read() 读取 Excel 文件，并且指定 ExcelModelListener 作为事件监听器。
ExcelModelListener 会处理每一行数据，当达到设定的批量大小时进行批量存储。
数据解析完成后，可以通过 doAfterAllAnalysed() 做一些收尾操作。
这个流程非常适合处理大量数据的 Excel 文件，能够在保证内存高效的同时，还能进行批量数据的持久化操作。
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