IT俱乐部 Java Java CountDownLatch的源码硬核解析

Java CountDownLatch的源码硬核解析

前言

对于并发执行,Java中的CountDownLatch是一个重要的类,简单理解, CountDownLatchcount down是倒数的意思,latch则是“门闩”的含义。在数量倒数到0的时候,打开“门闩”, 一起走,否则都等待在“门闩”的地方。

为了更好的理解CountDownLatch这个类,本文通过例子和源码带领大家深入解析这个类的原理。

介绍和使用

例子

我们先通过一个例子快速理解下CountDownLatch的妙处。

最近LOL S12赛如火如荼举行,比如我们玩王者荣耀的时候,10个万玩家登入游戏,每个玩家的网速可能不一样,只有每个人进度条走完,才会一起来到王者峡谷,网速快的要等网速慢的。我们通过例子模拟下这个过程。

@Slf4j(topic = "a.CountDownLatchTest")
public class CountDownLatchTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建一个倒时器,默认10个数量
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
        // 设置进度数据
        String[] personProcess = new String[10];
        Random random = new Random();

        for (int i = 0; i  {
                // 模拟10个人的进度条
                for (int j = 0; j 

运行结果:

概述

CountDownLatch一般用作多线程倒计时计数器,强制它们等待其他一组(CountDownLatch的初始化决定)任务执行完成。

构造器:

public CountDownLatch(int count):设置倒数器需要倒数的数量

常用API:

  • public void await() throws InterruptedException:调用await()方法的线程会被挂起,等待直到count值为0再继续执行。
  • public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException:同await(),若等待timeout时长后,count值还是没有变为0,不再等待,继续执行。时间单位如下常用的毫秒、天、小时、微秒、分钟、纳秒、秒。
  • public void countDown(): count值递减1
  • public long getCount():获取当前count值

常见使用场景:

一个程序中有N个任务在执行,我们可以创建值为N的CountDownLatch,当每个任务完成后,调用一下countDown()方法进行递减count值,再在主线程中使用await()方法等待任务执行完成,主线程继续执行。

实现思路

通过前面的例子和介绍我们知道CountDownLatch的大致使用流程:

  • 创建CountDownLatch并设置计数器值。
  • 启动多线程并且调用CountDownLatch实例的countDown()方法。
  • 主线程调用 await() 方法,这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞,直到其他线程完成各自的任务,count值为0,停止阻塞,主线程继续执行。

不妨我们先思考下,它是怎么实现的呢?我们可以问自己几个问题?

  • 如何做到可以让主线程阻塞等待在那里?是不是可以调用LockSupport.park()方法进行阻塞。
  • 那么什么时候该阻塞呢?我们需要有个变量,比如state, 如果state大于0,就阻塞主线程。
  • 那么什么时候该唤醒呢,又如何唤醒呢?如果任务执行完成后,我们让state 减去1,也就是调用countDown()方法,如果发现state是0,那么就调用LockSupport.unpark()唤醒此前阻塞的地方,继续执行。

是不是很熟悉,这就是我们的AQS共享模式的实现原理啊,不了解AQS共享模式的可以参考本篇文章:深入浅出理解Java并发AQS的共享锁模式

我们把思路理清楚后,直接看CountDownLatch的源码。

源码解析

类结构图

以上是CountDownLatch的类结构图,

  • SyncCountDownLatch的内部类,被成员变量sync持有。
  • Sync继承了AbstractQueuedSynchronizer,也就是我们大名鼎鼎的AQS。

await() 实现原理

1.线程调用 await()会阻塞等待其他线程完成任务

// CountDownLatch#await
public void await() throws InterruptedException {
    // 调用AbstractQueuedSynchronizer的acquireSharedInterruptibly方法
    sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
// AbstractQueuedSynchronizer#acquireSharedInterruptibly
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
    // 判断线程是否被打断,抛出打断异常
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    // 尝试获取共享锁
    // 条件成立说明 state > 0,此时线程入队阻塞等待,等待其他线程获取共享资源
    // 条件不成立说明 state = 0,此时不需要阻塞线程,直接结束函数调用
    if (tryAcquireShared(arg) 

2.doAcquireSharedInterruptibly()方法是实现线程阻塞的核心逻辑

// AbstractQueuedSynchronizer#doAcquireSharedInterruptibly
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
    // 将调用latch.await()方法的线程 包装成 SHARED 类型的 node 加入到 AQS 的阻塞队列中
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
    boolean failed = true;
    try {
        for (;;) {
            // 获取当前节点的前驱节点
            final Node p = node.predecessor();
            // 前驱节点时头节点就可以尝试获取锁
            if (p == head) {
                // 再次尝试获取锁,获取成功返回 1
                int r = tryAcquireShared(arg);
                if (r >= 0) {
                    // 获取锁成功,设置当前节点为 head 节点,并且向后传播
                    setHeadAndPropagate(node, r);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return;
                }
            }
            // 阻塞在这里
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt())
                throw new InterruptedException();
        }
    } finally {
        // 阻塞线程被中断后抛出异常,进入取消节点的逻辑
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

3.parkAndCheckInterrupt()方法中会进行阻塞操作

private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
    	// 阻塞线程
        LockSupport.park(this);
        return Thread.interrupted();
    }

countDown()实现原理

1.任务结束调用 countDown() 完成计数器减一(释放锁)的操作

public void countDown() {
    sync.releaseShared(1);
}

public final boolean releaseShared(int arg) {
    // 尝试释放共享锁
    if (tryReleaseShared(arg)) {
        // 释放锁成功开始唤醒阻塞节点
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

2.调用tryReleaseShared()方法尝试释放锁,true表示state等于0,去唤醒阻塞线程。

protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
    for (;;) {
        int c = getState();
        // 条件成立说明前面【已经有线程触发唤醒操作】了,这里返回 false
        if (c == 0)
            return false;
        // 计数器减一
        int nextc = c-1;
        if (compareAndSetState(c, nextc))
            // 计数器为 0 时返回 true
            return nextc == 0;
    }
}

3.调用doReleaseShared()唤醒阻塞的节点

private void doReleaseShared() {
    for (;;) {
        Node h = head;
        // 判断队列是否是空队列
        if (h != null && h != tail) {
            int ws = h.waitStatus;
            // 头节点的状态为 signal,说明后继节点没有被唤醒过
            if (ws == Node.SIGNAL) {
                // cas 设置头节点的状态为 0,设置失败继续自旋
                if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
                    continue;
                // 唤醒后继节点
                unparkSuccessor(h);
            }
            // 如果有其他线程已经设置了头节点的状态,重新设置为 PROPAGATE 传播属性
            else if (ws == 0 && !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
                continue;
        }
        // 条件不成立说明被唤醒的节点非常积极,直接将自己设置为了新的head,
        // 此时唤醒它的节点(前驱)执行 h == head 不成立,所以不会跳出循环,会继续唤醒新的 head 节点的后继节点
        if (h == head)
            break;
    }
}

以上就是Java CountDownLatch的源码硬核解析的详细内容,更多关于Java CountDownLatch的资料请关注IT俱乐部其它相关文章!

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