1.redis的安装
redis下载 解压 安装
1 2 3 4 | # tar xzf redis-6.0.8.tar.gz# cd redis-6.0.8# make |
看一下就会有
进入redis-6.0.8下的src目录
1 2 | [root@VM-16-8-centos redis]# cd redis-6.0.8[root@VM-16-8-centos redis-6.0.8]# cd src |
（ src 目录下有编译后的 redis 服务程序 redis-server，还有用于测试的客户端程序 redis-cli：）
然后启动
1 | # ./redis-server ../redis.conf |
redis默认端口号 6379，建议更改。redis.conf是配置文件在 与src是同级目录。
要远程 #去掉保护模式，注释掉bind:127.0.0.1,protected-mode 改为no,
此外就是 redis 安全问题需要考虑，不然服务器会被入侵被挖矿 ，必须
#设置密码 requirepass 你的密码 （大约在 redis.conf 的 790 行）
设置密码后 ，启动 redis 服务进程后，就可以使用测试客户端程序 redis-cli 和 redis 服务交互了
1 | ./redis.cli -p 端口号 -a 你的密码 |
2.SpringBoot整合redis
首先 IDEA 创建好一个SpringBoot 的 web 项目。
1.导入依赖：
1 | org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis |
2.新建application.yml配置
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | spring: redis: # Redis本地服务器地址，注意要开启redis服务，即那个redis-server.exe host: 你的服务器地址 # Redis服务器端口,默认为6379.若有改动按改动后的来 port: 端口号 #Redis服务器连接密码，默认为空，若有设置按设置的来 password: 密码 lettuce: pool: # 连接池最大连接数，若为负数则表示没有任何限制 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间，若为负数则表示没有任何限制 max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 max-idle: 8 |
3.redis配置类-直接用
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4.redis工具类-直接用
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public RedisUtil(RedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key){ return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key){ try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String ... key){ if(key!=null&&key.length>0){ if(key.length==1){ redisTemplate.delete(key[0]); }else{ redisTemplate.delete((Collection) CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } //============================String============================= /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key){ return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key,Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key,Object value,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); }else{ set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 递增 * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta){ if(delta hmget(String key){ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map map){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map map, long time){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item){ redisTemplate.opsForHash().delete(key,item); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item){ return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash递减 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by); } //============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return */ public Set<object data-origwidth="" data-origheight="" style="width: 1264px;"> sGet(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key,Object value){ try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object...values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if(time>0) { expire(key, time); } return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object ...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } //===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<object data-origwidth="" data-origheight="" style="width: 748px;"> lGet(String key, long start, long end){ try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, List<object data-origwidth="" data-origheight="" style="width: 504px;"> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<object data-origwidth="" data-origheight="" style="width: 504px;"> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key,long count,Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }}</object></object></object></object> |
5.写Controller测试
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 | import com.qcby.bootredis.NoRepeatSubmit;import com.qcby.bootredis.util.RedisUtil;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.Resource;@Slf4j@RequestMapping("/redis")@RestControllerpublic class RedisController { @Resource private RedisUtil redisUtil; @RequestMapping("set") // @NoRepeatSubmit public boolean redisset(String key, String value){ System.out.println(key+"--"+value); return redisUtil.set(key,value); } @RequestMapping("get") public Object redisget(String key){ System.out.println(redisUtil.get(key)); return redisUtil.get(key); } @RequestMapping("expire") public boolean expire(String key,long ExpireTime){ return redisUtil.expire(key,ExpireTime); }} |
6.启动redis，启动程序，存个数据，测试结果
拿个数据：
redis中：
3.整合AOP,防止重复提交
一，定义注解
定义一个锁住接口时间的方法，默认值为5。
1 2 3 4 5 6 7 | import java.lang.annotation.*;@Documented@Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface NoRepeatSubmit { int lockTime() default 5;} |
二，写一个HttpContextUtil工具类获取HttpServletRequest请求
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import java.util.Objects;public class HttpContextUtils { public static HttpServletRequest HttpServletRequest(){ return ((ServletRequestAttributes) Objects.requireNonNull(RequestContextHolder.getRequestAttributes())).getRequest(); }} |
三，定义一个切面
采用的方案是Redis来缓存提交接口的唯一标识，然后设置过期时间。
唯一标识使用接口的URL和用户的token组合在一起的方式使达到唯一。用户每发起第一次添加请求，会经过界面，在切面获取信息后组装起来存入Redis，当用户后续发起请求时，首先判断Redis中是否缓存了这个key，如果缓存了，则证明已经提交，于是反馈给前端，如果不存在，证明没有提交，则存入Redis。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | @Component@Aspectpublic class NoRepeatSubmitAspect { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Pointcut("@annotation(repeatSubmit)") public void pointcutNoRepeat(NoRepeatSubmit repeatSubmit){}; @Around("pointcutNoRepeat(noRepeatSubmit)") public Object doNoRepeat(ProceedingJoinPoint point,NoRepeatSubmit noRepeatSubmit) throws Throwable { int i=noRepeatSubmit.lockTime(); HttpServletRequest httpServletRequest = HttpContextUtils.HttpServletRequest(); String token = httpServletRequest.getHeader("token"); String url = httpServletRequest.getRequestURL().toString(); String sign = url+"/"+token; Boolean key=redisTemplate.hasKey(sign); if (key){ throw new Exception("请勿重复提交"); } redisTemplate.opsForValue().set(sign,sign,i,TimeUnit.SECONDS); return point.proceed(); }} |
如果key存在抛出异常。 @Aspect：声明这是一个切面类（使用时需要与@Component注解一起用，表明同时将该类交给spring管理）@pointcut(@annotation)是Spring AOP中的一个注解，它可以用来指定一个切点，该切点选择所有带有特定注解的方法或类。例如，如果我们想要记录所有带有@Log注解的方法的日志，我们可以定义一个切点，使用@pointcut(@annotation(Log.class)注解来选择这些方法。
@Around 环绕通知
point.proceed():
- 环绕通知 ProceedingJoinPoint 执行proceed方法的作用是让目标方法执行，这也是环绕通知和前置、后置通知方法的一个最大区别。
- 简单理解，环绕通知=前置+目标方法执行+后置通知，proceed方法就是用于启动目标方法执行的.
四。之前方法上加上我们的注解
结果：第一次，添加完成，紧接着第二次发送，抛出了我们的异常
参考链接：https://www.2it.club/program/291739flp.htm
到此这篇关于SpringBoot整合redis+Aop防止重复提交的实现的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot redis Aop防重复内容请搜索IT俱乐部以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持IT俱乐部！
