IT俱乐部 Python 解决MongoDB 位置查询报错planner returned error: unable to find index for $geoNear query的问题

解决MongoDB 位置查询报错planner returned error: unable to find index for $geoNear query的问题

MongoDB 位置查询报错planner returned error: unable to find index for $geoNear query

执行查询语句,使用 $nearSphere

/**
 * 1千米 = 0.6213712英里   15千米 = 9.3205679英里 查询通过除以地球的大约赤道半径(3963.2英里)将距离转换为弧度。
 * ①:如果是第一页,查询50公里内的老朋友店铺,
 * ②:查询15公里内所以的置顶服务商家,然后根据分页参数来截取
 * ③:0.00156785=0.6213712*10/3963.2(所以下列sql查询的结果是以经纬度[106.653412, 26.696467]为圆心半径10公里以内的所有user信息)
/sql语句
db.getCollection('user').find({ "location": { "$nearSphere": {"$geometry": { "type": "Point", coordinates: [106.653412, 26.696467] },"$maxDistance":  0.00156785 } } })

查询报错 planner returned error: unable to find index for $geoNear query

解决方案

这是因为当前查询的是MongoDB的GeoJSON 对象,查询中使用了地理空间查询运算符:$nearSphere, 而使用它则需要地理空间索引,而定义为 GeoJSON 点的位置数据的索引为2dsphere索引。

故首先创建 2dsphere 类型的索引,如下语句:

//执行如下sql,给我user表的位置字段"location"创建 2dsphere 类型的索引
db.user.createIndex({"location":"2dsphere"});

 添加索引后即可通过上面的位置查询sql成功查询出结果集

mongodb 查询地理位置报错:planner returned error: unable to find index for $geoNear query‘ on server 1

1.问题描述:mongodb存储了地理位置

2.出现问题:进行地理位置查询

{"point": 
  {"type": "Point", 
     "coordinates": [30.443902444762696, -84.27326978424058]}, 
   "created_on": {"$date": 1398016710168}, 
   "radius": 180, 
   "user": {"$oid": "53543188eebc5c0cc416b77c"}, 
   "_id": {"$oid": "53544306eebc5c0ecac6cfba"}, 
   "expires_on": {"$date": 1399831110168}
}

3.解决问题流程:

3.1:网上说要建立索引

db.bar.createIndex({point:"2dsphere"});

3.2:建立索引提示了哪条数据报错,然后将相关数据的储存地理位置的字段  全部改为 {0,0}

3.3改完之后 ,建立了索引,依旧报错

3.4删除之后重新创建索引

db.bar.createIndex({point:"2d"});

3.5最终查询没有报错了

创建索引参考:

https://www.2it.club/article/197576.htm

到此这篇关于MongoDB 位置查询报错 planner returned error: unable to find index for $geoNear query的文章就介绍到这了,更多相关MongoDB 位置查询报错内容请搜索IT俱乐部以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持IT俱乐部!

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