超时机制
一般应用于处理阻塞问题
场景：
- 复杂度较大的计算（解析）某个数值、加解密计算等
- 请求中遇到阻塞，避免长时间等待
- 网络波动，避免长时间请求，浪费时间
1. requests 请求超时机制
reqeusts 依赖中的Post请求中自带 timeout 参数，可以直接设置
1 2 3 4 | response = requests.post(url, data=request_body, headers=headers, timeout=timeout) |
2. 其他函数时间超时机制
自定义一个超时函数 timeout()
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 | import signalfrom functools import wrapsimport errnoimport osclass TimeoutError(Exception): passdef timeout(seconds=10, error_message=os.strerror(errno.ETIME)): def decorator(func): def _handle_timeout(signum, frame): raise TimeoutError(error_message) def wrapper(*args, **kwargs): signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout) signal.alarm(seconds) try: result = func(*args, **kwargs) finally: signal.alarm(0) return result return wraps(func)(wrapper) return decorator@timeout(5)def long_running_function(): # 这里是可能会长时间运行的代码 # 例如，可以使用 time.sleep 来模拟长时间运行的操作 import time time.sleep(10)try: long_running_function()except TimeoutError as e: print("Function call timed out") |
注：
timeout() 函数的编写借鉴 ChatGPT4.0
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