在进行深度学习实验时，GPU 的实时状态监测十分有必要。

今天详细解读一下 nvidia-smi 命令

上图是服务器上 GeForce GTX 1080 Ti 的信息，下面一一解读参数。

上面的表格中的红框中的信息与下面的四个框的信息是一一对应的：

• GPU：GPU 编号； 
• Name：GPU 型号； 
• Persistence-M：持续模式的状态。持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态； 
• Fan：风扇转速，从0到100%之间变动； 
• Temp：温度，单位是摄氏度； 
• Perf：性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能（即 GPU 未工作时为P0，达到最大工作限度时为P12）。 
• Pwr:Usage/Cap：能耗； 
• Memory Usage：显存使用率； 
• Bus-Id：涉及GPU总线的东西，domain:bus:device.function； 
• Disp.A：Display Active，表示GPU的显示是否初始化； 
• Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率； 
• Uncorr. ECC：Error Correcting Code，错误检查与纠正； 
• Compute M：compute mode，计算模式。

下方的 Processes 表示每个进程对 GPU 的显存使用率。

第二个命令：nvidia-smi -L

该命令用于列出所有可用的 NVIDIA 设备信息。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持IT俱乐部。