MySQL中索引的优化的示例详解-IT俱乐部

使用索引优化

索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。

数据准备

use world;
 
 
create table tb_seller(
	sellerid varchar(100),
	name varchar(100),
	nickname varchar(50),
	password varchar(60),
	status varchar(1),
	address varchar(100),
	createtime datetime,
	primary key(sellerid)
);
 
 
insert into tb_seller values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('huawei','华为科技有限公司','华为小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播客','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('itheima','黑马程序员','黑马程序员','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('luoji','罗技科技有限公司','罗技小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('oppo','oppo科技有限公司','oppo官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
							('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00'),
							('yijia','宜家家居','宜家官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
 
-- 创建组合索引
create index index_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);

避免索引失效应用-全值匹配

该情况下，索引生效，执行效率高。

-- 避免索引失效应用-全值匹配
-- 全值匹配，和字段匹配成功即可，和字段顺序无关
explain select * from tb_seller ts where name ='小米科技' and status ='1' and address ='北京市';
 
explain select * from tb_seller ts where status ='1' and name ='小米科技' and address ='北京市';

避免索引失效应用-最左前缀法则

该情况下，索引生效,执行效率高。

-- 避免索引失效应用-最左前缀法则
-- 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始，并且不跳过索引中的列
explain select * from tb_seller ts where name='小米科技';-- key_lem:403
explain select * from tb_seller ts where name='小米科技' and status ='1';-- key_lem:410
explain select * from tb_seller ts where status ='1' and name='小米科技' ;-- key_lem:410，依然跟顺序无关
 
-- 违反最左前缀法则，索引失效
explain select * from tb_seller ts where  status ='1';-- 违反最左前缀法则，索引失效
 
-- 如果符合最左前缀法则，但是出现跳跃某一列，只有最左列索引生效
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市';-- key_lem:403

避免索引失效应用-其他匹配原则

该情况下，索引生效，执行效率高。

1、情况一

-- 避免索引失效应用-其他匹配原则
-- 范围查询右边的列，不能使用索引
explain select * from tb_seller  where name= '小米科技' and status >'1' and address='北京市';-- key_lem:410,没有使用status这个索引
-- 不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。
explain select * from tb_seller where substring(name,3,2) ='科技';-- 没有使用索引
-- 字符串不加单引号，造成索引失效。
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status = 1 ;-- key_lem:403，没有使用status这个索引

2、情况二

explain中的extra列

extra	含义
using filesort	说明mysq\|会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，称为“文件排序” ,效率低。
using temporary	需要建立临时表(temporary table)来暂存中间结果，常见于order by和group by;效率低
using index	SQL所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上，避免访问表的数据行，效率不错
using where	在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据
using index condition	查找使用了索引，但是需要回表查询数据
using index；using where	查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据