为什么需要Doublewrite Buffer
我们常见的服务器一般都是Linux操作系统，Linux文件系统页（OS Page）的大小默认是4KB。而MySQL的页（Page）大小默认是16KB。
可以使用如下命令查看MySQL的Page大小：
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_page_size';
一般情况下，其余程序因为需要跟操作系统交互，它们的页（Page）都会大于等于操作系统的页大小，为整数倍。比如，Oracle的Page大小为8KB。
MySQL程序是跑在Linux操作系统上的，需要跟操作系统交互，所以MySQL中一页数据刷到磁盘，要写4个文件系统里的页。
需要注意的是，这个操作并非原子操作，比如我操作系统写到第二个页的时候，Linux机器断电了，这时候就会出现问题了。造成”页数据损坏“。并且这种”页数据损坏“靠 redo日志是无法修复的。
重做日志中记录的是对页的物理操作，而不是页面的全量记录，而如果发生partial page write（部分页写入）问题时，出现问题的是未修改过的数据，此时重做日志(Redo Log)无能为力。写doublewrite buffer成功了，这个问题就不用担心了。
Doublewrite Buffer的出现就是为了解决上面的这种情况，虽然名字带了Buffer，但实际上Doublewrite Buffer是内存+磁盘的结构。
Doublewrite Buffer是一种特殊文件flush技术，带给InnoDB存储引擎的是数据页的可靠性。它的作用是，在把页写到数据文件之前，InnoDB先把它们写到一个叫doublewrite buffer（双写缓冲区）的共享表空间内，在写doublewrite buffer完成后，InnoDB才会把页写到数据文件的适当的位置。如果在写页的过程中发生意外崩溃，InnoDB在稍后的恢复过程中在doublewrite buffer中找到完好的page副本用于恢复。
Doublewrite Buffer原理
如上图所示，当有页数据要刷盘时：
- 页数据先通过memcpy函数拷贝至内存中的Doublewrite Buffer中；
- Doublewrite Buffer的内存里的数据页，会fsync刷到Doublewrite Buffer的磁盘上，分两次写入磁盘共享表空间中(连续存储，顺序写，性能很高)，每次写1MB；
- Doublewrite Buffer的内存里的数据页，再刷到数据磁盘存储.ibd文件上（离散写）；
Doublewrite Buffer内存结构由128个页（Page）构成，大小是2MB。
Doublewrite Buffer磁盘结构在系统表空间上是128个页（2个区，extend1和extend2），大小是2MB。
如果操作系统在将页写入磁盘的过程中发生了崩溃，在恢复过程中，InnoDB存储引擎可以从共享表空间中的Double write中找到该页的一个副本，将其复制到表空间文件，再应用重做日志。
MySQL会检查double writer的数据的完整性，如果不完整直接丢弃double write buffer内容，重新执行那条redo log，如果double write buffer的数据是完整的，用double writer buffer的数据更新该数据页，跳过该redo log。
所以在正常的情况下，MySQL写数据页时，会写两遍到磁盘上，第一遍是写到doublewrite buffer，第二遍是写到真正的数据文件中，这就是“Doublewrite”的由来。
在数据库异常关闭的情况下启动时，都会做数据库恢复（redo）操作，恢复的过程中，数据库都会检查页面是不是合法（校验等等），如果发现一个页面校验结果不一致，则此时会用到双写这个功能。
我们可以通过如下命令来监控Doublewrite Buffer工作负载：
show global status like '%dblwr%';
Doublewrite Buffer相关参数
- innodb_doublewrite：Doublewrite Buffer是否启用开关，默认是开启状态，InnoDB将所有数据存储两次，首先到双写缓冲区，然后到实际数据文件。
- Innodb_dblwr_pages_written：记录写入到DWB中的页数量。
- Innodb_dblwr_writes：记录DWB写操作的次数。
总结
InnoDB Doublewrite Buffer是InnoDB的一个重要特性，用于保证MySQL数据的可靠性和一致性。它的实现原理是通过将要写入磁盘的数据先写入到Doublewrite Buffer中的内存缓存区域，然后再写入到磁盘的两个不同位置，来避免由于磁盘损坏等因素导致数据丢失或不一致的问题。Doublewrite Buffer对于保证MySQL数据的安全性和一致性具有重要意义。
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