IT俱乐部 Oracle Oracle数据库JSON函数详解与实战记录

Oracle数据库JSON函数详解与实战记录

发布: 2024年 9月 6日 448阅读

JSON_VALUE

JSON_VALUE 函数用于从 JSON 文档中提取单个标量值（如字符串、数字、布尔值）。它特别适合用于提取具体的字段值。

语法

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JSON_VALUE(expression, path RETURNING data_type DEFAULT default_value ON ERROR error_clause)

参数说明

  • expression: JSON 数据的列或文本。
  • path: JSON 路径表达式，指向要提取的值。
  • data_type: 返回的数据类型。
  • default_value: 如果未找到值时的默认值。
  • error_clause: 发生错误时的处理方式。

示例

从 JSON 文档中提取名称为 “name” 的值，并指定返回类型为 VARCHAR2：

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SELECT JSON_VALUE('{"name": "John", "age": 30}', '$.name' RETURNING VARCHAR2) AS name
FROM dual;

JSON_QUERY

JSON_QUERY 函数用于从 JSON 文档中提取 JSON 对象或数组，而不是单个标量值。

语法

1
JSON_QUERY(expression, path [ RETURNING data_type ] [ PRETTY ] [ WITH UNIQUE KEYS ] [ error_clause ])

示例

从 JSON 文档中提取地址对象：

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SELECT JSON_QUERY('{"name": "John", "age": 30, "address": {"city": "New York", "zipcode": "10001"}}', '$.address') AS address
FROM dual;

JSON_TABLE

JSON_TABLE 函数将 JSON 数据展开为关系表形式，允许你使用 SQL 查询 JSON 数据的各个部分。

语法

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JSON_TABLE(expression, path
  COLUMNS (column_name column_type PATH 'json_path' [ DEFAULT default_expr ] [ error_clause ] ...)
)

示例

将 JSON 数组展开为表格：

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SELECT jt.title, jt.key, jt.level
FROM json_table,
     JSON_TABLE(json_column, '$[*]'
       COLUMNS (
         title VARCHAR2(100) PATH '$.title',
         key VARCHAR2(50) PATH '$.key',
         level NUMBER PATH '$.level'
       )
     ) jt;

JSON_EXISTS

JSON_EXISTS 函数用于检查 JSON 文档中是否存在指定的路径。

语法

1
JSON_EXISTS(expression, path [ error_clause ])

示例

检查 JSON 文档中是否存在 “address” 对象：

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SELECT JSON_EXISTS('{"name": "John", "age": 30, "address": {"city": "New York", "zipcode": "10001"}}', '$.address') AS address_exists
FROM dual;

JSON_OBJECT

JSON_OBJECT 函数用于生成一个 JSON 对象，它允许将键值对转换为 JSON 格式。

语法

1
JSON_OBJECT(key VALUE value [, key VALUE value ] ...)

示例

生成一个 JSON 对象：

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SELECT JSON_OBJECT('name' VALUE 'John', 'age' VALUE 30) AS json_object
FROM dual;

JSON_ARRAY

JSON_ARRAY 函数用于生成一个 JSON 数组，支持多种类型的值。

语法

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JSON_ARRAY(value [, value ] ...)

示例

生成一个 JSON 数组：

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SELECT JSON_ARRAY('apple', 'banana', 42) AS json_array
FROM dual;

JSON_MERGEPATCH

JSON_MERGEPATCH 函数用于将两个 JSON 文档合并。它遵循 JSON Merge Patch 标准，适合用于部分更新 JSON 文档。

语法

1
JSON_MERGEPATCH(target, patch)

示例

将两个 JSON 文档合并：

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SELECT JSON_MERGEPATCH('{"name": "John", "age": 30}', '{"age": 31, "city": "New York"}') AS merged_json
FROM dual;

JSON_OBJECTAGG

JSON_OBJECTAGG 函数用于将一组键值对聚合成一个 JSON 对象，通常用于 GROUP BY 查询中。

语法

1
JSON_OBJECTAGG(key, value)

示例

将一组键值对聚合成 JSON 对象：

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SELECT JSON_OBJECTAGG(department_name, department_id) AS departments_json
FROM departments
GROUP BY some_column;

JSON_ARRAYAGG

JSON_ARRAYAGG 函数用于将一组值聚合成一个 JSON 数组，类似于 SQL 的 ARRAY_AGG 函数。

语法

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JSON_ARRAYAGG(value)

示例

将一组值聚合成 JSON 数组：

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SELECT JSON_ARRAYAGG(employee_name) AS employees_json
FROM employees
GROUP BY some_column;

JSON_SCALAR

JSON_SCALAR 函数将标量值转换为 JSON 标量值，适合用于需要将 SQL 标量值转换为 JSON 格式的场景。

语法

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JSON_SCALAR(value)

示例

将字符串转换为 JSON 标量值：

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SELECT JSON_SCALAR('Hello, World!') AS json_scalar
FROM dual;

JSON_DATAGUIDE

JSON_DATAGUIDE 函数用于生成 JSON 数据指南，描述 JSON 文档的结构。它对于了解和管理复杂的 JSON 数据非常有用。

语法

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JSON_DATAGUIDE(expression)

示例

生成 JSON 数据指南：

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SELECT JSON_DATAGUIDE('{"name": "John", "age": 30, "address": {"city": "New York", "zipcode": "10001"}}') AS data_guide
FROM dual;

实战应用场景

场景一：从复杂 JSON 结构中提取多层嵌套数据

假设我们有一个复杂的 JSON 结构，包含嵌套的对象和数组。我们需要从中提取某些特定的信息并进行统计分析。

示例数据

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{
  "employees": [
    {
      "name": "Alice",
      "age": 30,
      "department": {
        "name": "Sales",
        "location": "New York"
      },
      "projects": [
        {"name": "Project A", "status": "Completed"},
        {"name": "Project B", "status": "Ongoing"}
      ]
    },
    {
      "name": "Bob",
      "age": 35,
      "department": {
        "name": "HR",
        "location": "Chicago"
      },
      "projects": [
        {"name": "Project C", "status": "Ongoing"}
      ]
    }
  ]
}

查询示例

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SELECT e.name, e.age, d.name AS department_name, d.location, p.name AS project_name, p.status
FROM json_table t,
     JSON_TABLE(t.json_column, '$.employees[*]'
       COLUMNS (
         name VARCHAR2(50) PATH '$.name',
         age NUMBER PATH '$.age',
         NESTED PATH '$.department' COLUMNS (
           department_name VARCHAR2(50) PATH '$.name',
           location VARCHAR2(50) PATH '$.location'
         ),
         NESTED PATH '$.projects[*]' COLUMNS (
           project_name VARCHAR2(50) PATH '$.name',
           status VARCHAR2(20) PATH '$.status'
         )
       )
     ) e;

场景二：合并和更新 JSON 文档

假设我们有两个 JSON 文档，表示不同时间点的用户信息更新。我们需要合并这些文档以生成最新的用户信息。

示例数据

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{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "address": {"city": "New York", "zipcode": "10001"}
}
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{
  "age": 31,
  "address": {"city": "San Francisco"}
}

合并示例

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SELECT JSON_MERGEPATCH('{"name": "John", "age": 30, "address": {"city": "New York", "zipcode": "10001"}}',
                       '{"age": 31, "address": {"city": "San Francisco"}}') AS merged_json
FROM dual;

结论

Oracle 提供了全面的 JSON 函数集，允许开发者高效地处理 JSON 数据。无论是提取、查询、生成还是合并 JSON 数据，这些函数都能满足各种实际需求。通过掌握这些函数，开发者可以更好地在 Oracle 数据库中处理和分析 JSON 数据。希望本文能帮助你更好地理解和应用这些强大的工具。

到此这篇关于Oracle数据库JSON函数详解与实战记录的文章就介绍到这了,更多相关Oracle JSON 函数详解内容请搜索IT俱乐部以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持IT俱乐部！

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