IT俱乐部 JavaScript 让chatgpt将html中的图片转为base64方法示例

让chatgpt将html中的图片转为base64方法示例

发布: 2023年 3月 20日 204阅读

前言

故事要从我们公司的新官网说起，新官网是叫外包做的，前后端没有分离，对，你没听错，都到了 2023 年的今天，新项目依然是前后端混在一起，堆成一座屎山，然后通过模板渲染展示网页。

当然，对于非研发的，技术栈咋样都不重要，又不是不能用~

各位看官，听到上面的情况，是不是隐隐约约感觉到会有啥惊喜（惊吓）

哈，你来翻译翻译，什么叫惊喜？好，那我来翻译翻译，惊喜（bushi）就是自从新官网上线后，PV(页面访问量)下降了 50%。是的，你没看错，原因就是打开官网巨卡，一般需要 7~8s。

就单单请求个 html，就需要耗费 7s+的时间。

运营那边被老板亲切问候后，就跑过来找我们研发帮忙看问题，把情况说的特严重，唉，最终还不是得我们帮忙处理烂摊子

那没办法，我们就开始分析一通，啪的一下，很快呀，就找到了加载贼慢的原因：

  • 刚才所说的服务端响应慢，那这个交给后端去搞就好（这个是重中之重）
  • 官网的图片请求是在是太多了，而我们知道 http 请求是有次数限制的(http1.1)，太多的话其他只能处于阻塞状态

那第二点自然是需要前端去搞了，图片太多，导致 http 请求太多，那好办，把小图片转 base64 不就好。 嗯，思路很简单，如果是前后端分离的项目，我们一般无脑配置 webpack url-loader 的体积限制就好，或者配置 webpack5 的 asset，即在导出一个 data URI 和发送一个单独的文件之间自动选择：

rules: [
    {
      test: /.(png|jpe?g|svg|gif)$/,
      //webpack4 start
      use: [
        {
          loader: 'url-loader',
          options: { limit: 10 * 1024 },
        },
      ],
      //webpack4 end
      // webapack5 start
      type:'asset/inline',
      parser: {
        dataUrlCondition: {
          maxSize: 10 * 1024, // 小于10k则转为base64
        },
      },
      // webapack5 end
    },
  ],

很简单对吧，但当你想快速 cv 以上配置的时候，发现，前端代码都是混在后端代码里面，一堆 html 文件，html 里面又混杂着一堆的 Thymeleaf 语法（Thymeleaf 是一个跟 Velocity、FreeMarker 类似的模板引擎，它可以完全替代 JSP，JSP？？都啥年代了）

越看越不对劲，正所谓理想很丰满，现实很骨感，唉，只能长叹一声。

但没办法，领导可不管用啥方式，只要有个方法把 html 里面图片小于某个指定值，如 10k，那就转 base64，让这些小图片不走 http 请求。

思路

那么，正常的路走不通(当然也有可能有其他更快捷的方式，只是比较赶，暂时想不到更好、更简单的方式实现)，那就另辟蹊径。

全体流程如下：

1. mvn clean // marven 清空输出目录

2. mvn compile // marven编译

3. 将所有 html 的的小图片都转 base64

4. mvn package // marven 打包

以上主要重点关注第3点，既然要将所有 html 的的小图片都转 base64，那么自然而然可以通过写个 node 脚本来实现，大概可以分为以下几个步骤：

  • 递归读取指定目录下的所有 html 文件路径 htmlPaths，这里我们假设所有 html 都放在 backend/templates 里面
  • 遍历每个路径，读取对应的 html，然后通过正则匹配到每个 html 里面的所有 img 对应的 src，存放到 imgSrcs 里面
  • 遍历每个 img 的 src，读取 imageBuffer，并转为 base64
  • 再将得到的 base64 替换原先的 src
  • 最后将新的 html 替换旧的 html

上面的步骤应该比较清晰的，不过，等一下，最近 chatgpt 不是很火吗，让它来写不就好~

实现过程

递归读取指定目录下的所有 html 文件路径 htmlPaths

首先判断入口目录的下的内容，是文件的话就判断是否以.html 结尾，是的话则放入 htmlFilePaths，是目录的话则递归遍历，那我们来问神奇的 chatgpt：

嗯，很不错，第一次几乎完美，顺利拿到所有的 html 路径

获取每个 html 里面的图片 src

自然而然想到用正则匹配来做，所以我马上问：

一看结果就不是我想要的，当然也是我描述的不清晰，导致 chatgpt 以为要获取 html 文档的图片 src

获取 html 字符串的所有图片 src

应该问要获取 html 字符串的，所以我接着问：

// 定义匹配图片标签的正则表达式
var imgRegex = /]*src=["']([^"']*)["'][^>]*>/gi;
// 要解析的HTML字符串
var htmlString = '';
// 遍历所有匹配到的图片标签并获取其src属性
var matches;
while ((matches = imgRegex.exec(htmlString)) !== null) {
  var src = matches[1];
  console.log(src);
}

运行后，得到的结果：

不错不错，再接再厉。

忽略注释的代码

但 html 代码可能 img 被注释了，如 ，那么我们实际上没必要去转换，故我们让个让其忽略注释的：

那我们来试试，将其中注释代码中插入 img，看看是否会解析：

// 定义匹配图片标签的正则表达式
var imgRegex = /]*src=["']([^"']*)["'][^>]*>/gi;
// 定义匹配注释的正则表达式
var commentRegex = //g;
// 要解析的HTML字符串
var htmlString = ' ';
// 删除所有注释
htmlString = htmlString.replace(commentRegex, '');
// 遍历所有匹配到的图片标签并获取其src属性
var matches;
while ((matches = imgRegex.exec(htmlString)) !== null) {
  var src = matches[1];
  console.log(src);
}

可以看到被注释掉的 image3 不会被匹配到

本身是 base64，则忽略

继续继续，但图片 src 可能一开始就是 base64 了，就没必要转了，而 base64 是 data:image 开头的，所以我们再让它加下条件：

// 定义匹配图片标签的正则表达式
var imgRegex = /]*src=["']((?!data:image)[^"']*)["'][^>]*>/gi;
// 要解析的HTML字符串
var htmlString = '';
// 遍历所有匹配到的不以 data:image 开头的图片标签并获取其src属性
var matches;
while ((matches = imgRegex.exec(htmlString)) !== null) {
  var src = matches[1];
  console.log(src);
}

我们运行看下结果

成功跳过了 base64 的，但是，好像没有了忽略注释代码的条件，啊这。。

所以我就让他忽略注释和 base64 的，但好像一直丢三落四，按下葫芦浮起瓢，大家可以看看

上面的注释的被匹配到了

注释又又又被匹配到了，算了，我直接问如果忽略 base64，然后再组合忽略注释的就好，组合后的代码如下：

const imgRegex = /]*src=["']((?!data:image)[^"']*)["'][^>]*>/gi;
// 定义匹配注释的正则表达式
const commentRegex = //g
// 删除所有注释
var htmlString = '';
htmlString = htmlString.replace(commentRegex, '')
// 遍历所有匹配到的图片标签并获取其src属性
const imgSrcs = []
let matches;
while ((matches = imgRegex.exec(htmlString)) !== null) {
const src = matches[1];
imgSrcs.push(src)
}
console.log(imgSrcs)

忽略 Thymeleaf 语法

还有个问题，img 的 src 可能是通过服务端渲染导入的，那么我们要忽略掉，大致语法为 ，也就是以 th:开头的

// 定义匹配图片标签的正则表达式
var imgRegex = /]*src=["']((?!data:image|@{)(?!s*th:src)[^"']*)["'][^>]*>/gi;
// 要解析的HTML字符串
var htmlString = '';
// 遍历所有匹配到的不以 data:image、@{ 和包含 th:src 的图片标签并获取其src属性
var matches;
while ((matches = imgRegex.exec(htmlString)) !== null) {
  var src = matches[1];
  console.log(src);
}

上面的@{可以忽略，实际上也是属于 Thymeleaf 语法，屏蔽 th:src 即可

结合起来，封装成一个函数

function getImgSrcInHtml(htmlString) {
  /** 定义匹配图片标签的正则表达式
   * 1.src中不以data:image开头，即不以base64开头，没必要再转化了
   * 2.不是th:src
   * 3.忽略注释的代码
   * */
  const imgRegex = /th:]*src=["']((?!data:image)[^"']*)["'][^>]*>/gi;
  // 定义匹配注释的正则表达式
  const commentRegex = //g
  // 删除所有注释
  htmlString = htmlString.replace(commentRegex, '')
  // 遍历所有匹配到的图片标签并获取其src属性
  const imgSrcs = []
  let matches;
  while ((matches = imgRegex.exec(htmlString)) !== null) {
    const src = matches[1];
    imgSrcs.push(src)
  }
  return imgSrcs.filter(Boolean)
}

运行下，看下结果：

src 转 base64

自此，我们拿到所有 html 里面的 src 了，那么判断下是否小于指定 size，是的话转 base64

获取文件大小可通过 fs 的 statSync 来拿到对应文件的 size，如下

/** 获取文件大小 */
function getFileSize(filePath) {
  const stat = fs.statSync(filePath)
  return stat.size
}

如果满足条件则将图片转 base64，而图片本身是 Buffer，所以要转一下：

/** 图片转成base64 */
function imageToBase64(filePath) {
  // 读取图片文件
  const imageBuffer = fs.readFileSync(filePath)
  const extname = getExtname(filePath)
  // 将图片文件转换为 base64 编码字符串
  const base64String = Buffer.from(imageBuffer).toString('base64')
  return `data:image/${extname.slice(1)};base64,${base64String}`
}

通过加上前缀data:image/${extname.slice(1)};base64,，其中 extname 是文件后缀名，通过path.extname拿到：

/** 获取后缀名 */
function getExtname(filePath) {
  return path.extname(filePath)
}

每得到一个 base64，则替换原先的 src：

htmlString = htmlString.replace(src, imgBase64)

最后将新的 html 替换旧的 html

html 下满足条件的 src 全部替换好后，就可以将新的 html 替换老的了，实际上也就是重写回去：

writeFile(htmlPath, htmlString)

性能优化

但我们发现整个过程中有两处可以优化代码：

  • 如果 src 大于指定尺寸，那么下次遇到直接跳过，不再获取尺寸大小
  • 一个图片可能被多处引用到，那么转 base64 后，下次遇到就没必要再转了，直接复用即可

针对第一点，我们可以通过声明一个 Set，存放大于指定尺寸的 src：

for (const src of imgSrcs) {
      /** 之前已经大于了，这次遇到就直接跳过即可 */
      if (imgOverSizeSet.has(src)) continue
      let absoluteSrc = src
      // 如果不是相对路径，那么转换为绝对路径
      if (!src.startsWith('.')) absoluteSrc = path.join(STATIC_PATH, src)
      // 不存在或者超出限制，则不替换
      if (getFileSize(absoluteSrc) >= FILE_LIMIE_SIZE) {
        imgNotExistOrOverSizeSet.add(src)
        continue
      }
}

针对第二点，我们可以通过声明一个 Map，key 为 src，value 为 base64：

/** 存imgSrc -> 图片base64 */
const imgSrc2Base64Map = new Map()

每次判断到对应的 src 有值，则直接拿之前的 base64，不再转化：

let imgBase64 = imgSrc2Base64Map.get(src)
if (!imgBase64) {
  imgBase64 = imageToBase64(absoluteSrc)
  imgSrc2Base64Map.set(src, imgBase64)
}

总的代码

const fs = require('fs')
const path = require('path')
function resolve(relativePath) {
  return path.resolve(__dirname, relativePath)
}
/** 静态资源路径 */
const STATIC_PATH = resolve('xxx')
/** html模板路径 */
const TEMPLATE_PATH = resolve('yyy')
/** 文件大小限制 10K */
const FILE_LIMIE_SIZE = 1024 * 10
/** 图片转成base64 */
function imageToBase64(filePath) {
  // 读取图片文件
  const imageBuffer = fs.readFileSync(filePath)
  const extname = getExtname(filePath)
  // 将图片文件转换为 base64 编码字符串
  const base64String = Buffer.from(imageBuffer).toString('base64')
  return `data:image/${extname.slice(1)};base64,${base64String}`
}
/** 获取文件大小 */
function getFileSize(filePath) {
  const stat = fs.statSync(filePath)
  return stat.size
}
/** 获取后缀名 */
function getExtname(filePath) {
  return path.extname(filePath)
}
/** 获取所有html路径 */
function getHtmlPaths(dir, filePaths = []) {
  const files = fs.readdirSync(dir);
  for (const file of files) {
    const filePath = path.join(dir, file);
    const fileStat = fs.statSync(filePath);
    if (fileStat.isDirectory()) {
      getHtmlPaths(filePath, filePaths);
    } else if (fileStat.isFile() && getExtname(filePath) === '.html') {
      filePaths.push(filePath);
    }
  }
  return filePaths;
}
function readFile(filePath) {
  return fs.readFileSync(filePath, 'utf-8')
}
function writeFile(filePath, source) {
  return fs.writeFileSync(filePath, source)
}
/** 获取html中满足规则的img src */
function getImgSrcInHtml(htmlString) {
  /** 定义匹配图片标签的正则表达式
   * 1.src中不以data:image开头，即不以base64开头，没必要再转化了
   * 2.不是th:src
   * 3.忽略注释的代码
   * */
  const imgRegex = /th:]*src=["']((?!data:image)[^"']*)["'][^>]*>/gi;
  // 定义匹配注释的正则表达式
  const commentRegex = //g
  // 删除所有注释
  htmlString = htmlString.replace(commentRegex, '')
  // 遍历所有匹配到的图片标签并获取其src属性
  const imgSrcs = []
  let matches;
  while ((matches = imgRegex.exec(htmlString)) !== null) {
    const src = matches[1];
    imgSrcs.push(src)
  }
  return imgSrcs.filter(Boolean)
}
/** 主程序 */
function main() {
  const htmlPaths = getHtmlPaths(TEMPLATE_PATH)
  /** 存imgSrc -> 图片base64 */
  const imgSrc2Base64Map = new Map()
  /** 存不存在，或者超过指定大小的img */
  const imgNotExistOrOverSizeSet = new Set()
  htmlPaths.forEach(htmlPath => {
    let htmlString = readFile(htmlPath)
    const imgSrcs = getImgSrcInHtml(htmlString)
    if (!imgSrcs.length) return
    for (const src of imgSrcs) {
      if (imgNotExistOrOverSizeSet.has(src)) continue
      let absoluteSrc = src
      // console.log(imgSrcs)
      // 如果不是相对路径，那么转换为绝对路径
      if (!src.startsWith('.')) absoluteSrc = path.join(STATIC_PATH, src)
      const isExist = fs.existsSync(absoluteSrc)
      if (!isExist) console.log('not isExist', src)
      // 不存在或者超出限制，则不替换
      if (!isExist || getFileSize(absoluteSrc) >= FILE_LIMIE_SIZE) {
        imgNotExistOrOverSizeSet.add(src)
        continue
      }
      let imgBase64 = imgSrc2Base64Map.get(src)
      if (!imgBase64) {
        imgBase64 = imageToBase64(absoluteSrc)
        imgSrc2Base64Map.set(src, imgBase64)
      }
      htmlString = htmlString.replace(src, imgBase64)
    }
    // 替换好后，写回
    writeFile(htmlPath, htmlString)
  })
}
main()

总结

因为太多的小图片导致 http 请求阻塞，所以要把满足条件的小图片转为 base64， 而前端的 html 混在在后端代码里面，且里面混杂着 Thymeleaf 模板语法，想通过 webpack 打包的方式看起来好像不行(至少目前不知道咋办)，所以退而求其之自己写个脚本来处理。

大致思路就是：

  • 读取所有 html，匹配到里面的所有 img 的 src
  • 匹配的过程中我们要忽略注释的代码、已经是 base64 的图片、Thymeleaf 模板语法的，涉及到挺多的正则语法，这部分我通过调戏 chatgpt 来实现，虽然过程中不是十分完美
  • src 可能被重复用到，所以这里又可以优化为：
    • 如果 src 大于指定尺寸，那么下次遇到直接跳过，不再获取尺寸大小
    • 一个图片可能被多处引用到，那么转 base64 后，下次遇到就没必要再转了，直接复用即可

以上就是让chatgpt将html中的图片转为base64方法示例的详细内容，更多关于chatgpt html图片转base64的资料请关注IT俱乐部其它相关文章！

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